人工智能在元宇宙的战场有多大？

2021-12-06

　　元宇宙是利用科技手段(人工智能、互联网、AR/VR等)进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间

　　01 火出圈的“元宇宙”到底是啥

　　随着扎克伯格将 Facebook 正式更名为 Meta(元)，并且在采访中表示要在未来五年左右，让人们对 Facebook 的认知从社交媒体公司转变为元宇宙公司，元宇宙这个熟悉又陌生的单词成功火出了圈。

　　要想了解元宇宙是什么，首先要从它最早的历史说起。这个概念最早出现在1992年尼尔·斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》当中，小说描绘了一个平行于现实世界的虚拟数字世界，在这里，人们通过控制数字化身来乎想竞争以提高自己的地位，到现在看来，描述的还是超前的未来世界。

　　从概念上讲，元宇宙是利用科技手段(人工智能、互联网、AR/VR等)进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。

　　根据元宇宙第一股的游戏公司 Roblox 的 CEO 指出，元宇宙的特征主要有8个：身份、朋友、沉浸感、低延迟、多元化、随时随地、经济系统和文明。元宇宙结合了互联网、游戏、社交网络和虚拟技术，为人类进行数字化创造奠定了基础。而当这些技术融合在一起时，又衍生出一种全新的、身临其境的数字生活。这种数字生活，不仅在视觉上，更让我们在听觉甚至触觉上都有深刻的感触。

　　02 人工智能与元宇宙的亲密关系

　　人工智能技术作为元宇宙六大支撑技术之一，主要为元宇宙赋予智能系统维稳以及内容创作等功能，从而给玩家提供优质的体验和服务。

　　从智能系统维稳方面来看，通过强化学习后的人工智能模型，不仅可以模仿人类的操作，还可以学习最优策略，自动化找到数字环境中的 bug 和漏洞并将其反馈或彻底修复。元宇宙就像是物理的新大陆，需要人类探险队去检查、验证、确认和提供体验优化的洞见，而这类工作更适合于数字宇宙的原住民即人工智能去完成，因为传统的代码式测试几乎没有可能判断出游戏的所有可能场景，此时用视觉智能(识别游戏物体和场景)+强化学习(探索通关)的人工智能模型，就可以自动检测到游戏死角中的漏洞来有效减轻人类测试员的工作量。

　　在游戏 The witness 中，开发者就使用了 AI 代理走遍了整个游戏小岛的场景，一旦发现有被环境卡住或者不符合物理常识的“穿越”，“跨越”等让玩家“出戏”的情况，就记录下来并反馈给开发团队改进。不仅是 pathfinding 和找 Bug 这种累活，AI 代理也可以测试游戏的通关难度，用户使用友好性，分析游戏的难点。因为对元宇宙这样一个充分模拟现实世界的超大环境来说，用户体验将是一个关键成功要素。

　　从赋能创新内容来看，人工智能创作的内容以实时生成、实时体验、实时反馈的方式提供给用户。

　　其通过早期对海量数据的分析与学习，并基于背后的算法和程序达到能够自主和迅速创作一些相同甚至创新的内容。在太空冒险生存主题游戏《无人深空》中，从 NPC(非人类玩家)、星球环境、生物到太空船，乃至音乐都是程序化生成的。这些 AI 赋能的 NPC 不再仅仅是按既定条件判定的代码与人类玩家互动，而是通过观察人类玩家的举动、策略，自行调整行为和方式，这种能力的背后，就是通过强化学习后的人工神经网络。元宇宙边界在不断扩展，满足不断扩张的内容需求，还需要凭借人工智能赋能下的 AI 辅助内容生产和完全 AI 内容生产，才能够满足元宇宙不断扩张的内容需求。

　　除此之外，元宇宙还是一个理想的人工智能模型训练环境，可以为人工智能这种数字原住民提供天然的训练场。其一是因为元宇宙中有大量的已经标注过的数据，数据质量高且带指向性，有利于互联网巨头开展人工智能深度学习与机器学习;其二是元宇宙拥有无边无际的数字环境和海量用户，可随时为强化学习的人工智能提供反馈与指导。

　　03 人工智能的前世今身和发展趋势

　　人工智能即 AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的计算机科学，是研究计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。

　　2020年全球人工智能产业市场规模约 1565 亿美元，同比增长12.3%，预计2024年将突破3万亿美元。我国2020年人工智能核心产业规模达3251亿元，同比增长16.7%，相关企业数量达6425家(占全球24.66%)，仅次于美国的38.3%，预计到2030年核心产业将突破万亿元;同时，我国人工智能专利申请量占全球74%，居世界第一，未来有望成为全球最大的人工智能市场。

　　《2021中国人工智能大趋势及大事件洞察报告》

　　人工智能的发展与人类的未来生活息息相关。根据，人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层方面，主要是研发硬件及软件，包括芯片、服务器、计算平台、大数据等，为 AI 产业提供数据和算力支持;技术层方面，通过开发算法模型并运用各种学习框架进行训练和学习，最终获得各类人工智能通用技术，包含机器学习、类脑智能计算、计算机视觉、自然语言处理等;应用层方面，主要是集成一类或多类人工智能基础应用化工技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案，我国在安防、医疗、交通、家居、智能制造、金融、教育等多个领域已实现AI技术的商业应用。

　　京津冀、长三角和粤港澳

　　我国人工智能产业主要分布在三大都市圈，集聚了全国近90%的人工智能企业;川渝地区仅占全国人工智能产业的3.3%，其它地区占9.06%。北京、广东、上海、浙江和江苏等沿海五地 AI 企业排名前五，占比达82%。

　　成都作为西部首个国家人工智能创新应用先导区，已经进入了产业发展“快车道”

　　，2020年人工智能企业达550余家，产业规模达200亿元，较2019年分别增长83%、67%。预计到2022年，产业规模将突破500亿元，带动关联产业规模突破5000亿元，到2023年核心产业规模将突破800亿元。

　　制造、住房、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育

　　人工智能目前已经进入场景驱动阶段，可以深入解决各行业不同场景的问题。这种行业实践应用也在不断优化人工智能的核心算法，形成正向发展的趋势。人工智能广泛应用于等行业，其中人工智能机器人就是人工智能这一技术很好的使用。零售巨头沃尔玛去年开始于机器人公司 Five Elements 合作，将购物车升级为具备导购和自动跟随功能的机器人;中国的零售企业苏宁也与一家机器人公司合作，将智能机器人引入门店用于接待和导购;餐饮巨头肯德基也曾与百度合作，在餐厅引入机器人“度秘”来实现智能点餐。

　　随着 AI 技术研发的持续投入，AI 数据工厂、AI 模型工厂数量将持续增长，AI 技术模块化将实现大批量产出，从而实现各行业赋能，加快产业转型升级。例如，客服行业的AI解决方案将大规模运用到金融、电商、教育等行业。同时，未来人工智能将在医疗、游戏等领域实现多场景的广泛应用。

　　医疗领域，增强影像识别将避免人为因素的误诊，例如，腾讯计划推出腾讯觅影，通过 AI 深度学习病人的钼靶图片，以实现早期食管癌筛查和早期肺癌筛查。游戏领域中则体现在通过排查并修复系统障碍为游戏环境的稳定运行作出贡献，同时在玩家游玩过程中根据对其行动与兴趣分析等为玩家提供个性化的体验和服务，这也是元宇宙的未来和人工智能互相融合的趋势之一。