定位工业级3D软件，「量子动力Facegood」获新一轮战略融资

　　「量子动力FACEGOOD」获新一轮战略融资，由行业头部产业方领投，达瓦科技跟投，以及老股东驰星创投持续跟投。本轮融资将用于产品进一步研发、海内外商务拓展、人才招聘等。

　　「量子动力FACEGOOD」成立于2015年，定位工业级3D表情动画软件，这也是元宇宙概念的核心底层技术。

　　FACEGOOD的主要方向是为3D内容开发者提供超高精度的实时面部与体态仿真系统，是软硬件结合的方案。创始人兼CEO王全伟对36氪表示，团队从成立开始，一直专注在工业级动画软件的研发中，并从人脸表情仿真的研发开始，这也是人体动作捕捉中难度最高的部分。

　　FACEGOOD

　　从2015年到2020年，FACEGOOD经历了五年左右的时间，逐步突破了3D表情捕捉、应用的相关技术。王全伟对36氪表示，在公司成立初期，团队以项目的方式与多个动画、游戏领域公司进行合作，在合作过程中逐步完善自身技术，积累了超过了10万的人脸3D表情数据，为技术研发提供了坚实的基础。

　　“直到2018年到2019年间，我们发现，从技术上已经逐步追上国外的老牌工业软件厂商了，并且逐步开始商业化落地，开始有种子用户”王全伟表示。“到这两年，我们的底层技术研发有较大突破，已经可以超越国外竞品，比如高精度面部捕捉技术跟踪参数，已经达到十万3D点云。”

　　FACEGOOD的产品化进程也在同时进行。今年6月，公司正式发布了Avatar Studio正式版产品“Avatary”，分为免费版和企业版两个版本，主要包括四大核心功能，包括实时面部建模、快速肌肉绑定、高精度面部捕捉、高精仿真驱动等，能够帮助3D内容开发企业提高面部表情建模及仿真制作的效率。硬件方面针对影视级、企业级和消费级开发场景，有不同视觉硬件，价格低至千元。

　　在表情捕捉领域，大部分3D内容开发公司依旧是使用传统手动K帧制作方式。以一部30集的动画番剧为例，每集需新增4个角色，每个角色的建模绑定所需成本大概3-5万;每集时长15-20分钟，目前一个动画师的日产值仅为30秒/天，每集的制作成本大概在200万。

　　近年来，一些公司开始引入国外面部产品，如Faceware、Dynamixyz等，但受限于其技术能力，捕捉的数据无法有效利用，大部分仍然需要动画师手动制作，也依然无法还原人体面部肌肉碰撞的高精动态效果，难以达到虚拟人“真实表达情感”的效果。

　　王全伟解释，在表情捕捉领域，手机上用的人脸识别模块是民用级别的精度，点云最多在近万左右;而到了动画、游戏领域，3D点云需要达到十万甚至百万级别。现在FACEGOOD的精度相较于民用级3D视觉算法提高两个数量级，直接通过模拟肌肉群、脂肪的走向来模拟人脸表情。

　　而从效率提升角度，原来需要1周完成的人物制作周期，应用了FACEGOOD的技术后能够缩短到1小时内，极大提高3D内容的制作效率，人物角色的制作成本也降低到千元级，让C端用户也可以自定义的3D人物制作。

　　在产品体系上，Avatary在今年上线时，就已有累计几千名个人用户和几百名企业用户。今年，FACEGOOD也在发力拓展动画、游戏领域的标杆客户，如腾讯、网易、虎牙、快手、追光动画、EA、原力动画等公司中实现应用。在高校方面，公司也与中国传媒大学、中央美术学院、清华大学等高校达成战略合作。

　　FACEGOOD同时也在开拓海外市场。王全伟表示，相较老牌厂商动辄数十万的设备价格，FACEGOOD并不希望主要依靠硬件盈利，更希望能够成为3D动画领域的Adobe，以软件作为自身核心。

　　也正因如此，在开拓市场层面，Avatary产品在价格上有较大优势，比如用于面部表情捕捉的设备只需千元级，这能够有效拓展市场。而在软件方面，Avatary目前提供标准版为主，按照账户数量收费，除此之外，FACEGOOD也可为企业提供高精度算法定制，交付周期在一周左右。

　　本轮融资后，FACEGOOD也将继续投入到产品研发和人才招聘中，并着力开展商业化。

　　王全伟表示，目前Avatary还是以工业级用户为主，团队接下来会逐步建立3D动画仿真的产品闭环，让用户在平台上即可完成从建模到动画的全流程。而通过进一步提升产能、降低应用成本，Avatary的客户群体也会扩大至个人和小型团队，想象空间也会拓宽不少——虚拟偶像、直播，甚至医美领域。

　　当前，FACEGOOD团队约60人左右，技术团队占比超过80%，算法团队80%硕博研究生。CEO王全伟为ACM Siggraph深圳副主席，早期活跃于开源社区，国产开源编译器Semo Compiler作者，拥有十五年工业基础软件研发经验和超过40项专利。